تعیین مکان بهینه در فضای گسسته با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و سیستم‌های استنتاج فازی

Authors

  • رجبی, محمدعلی گروه مهندسی نقشه‌برداری - پردیس دانشکده‌های فنی- دانشگاه تهران
  • چهرقان, علیرضا گروه مهندسی نقشه‌برداری - پردیس دانشکده‌های فنی- دانشگاه تهران
Abstract:

مکان مناسب ایستگاه‌های آتش‌نشانی یک نکته بسیار پر اهمیت برای نجات و محافظت از جان و مال انسان‌ها می‌باشد. از این رو موقعیت مکانی مناسب ایستگاه‌ها یکی از مهمترین عواملی است که می‌تواند میزان خسارت ناشی از حوادث را بطور قابل ملاحظه‌ای کاهش دهد. بنابراین برای هر شهری باید پوشش مناسبی از اطفای حریق در شهر ایجاد کرد. در نتیجه تعیین مکان بهینه ایستگاه-های آتش‌نشانی یکی از مهمترین مسائلی است که مدیران شهری را درگیر حل آن کرده ‌است. اصولاً مسأله تعیین مکان بهینه ایستگاه‌های آتش‌نشانی دارای حالت نیمه‌ ساختاریافته و پیچیده با معیارهای متعدد و بعضاً متناقض می‌باشد. سیستم اطلاعات مکانی(GIS) در طول چند سال گذشته به عنوان ابزاری برای مدیریت، تجزیه و تحلیل و آنالیز اطلاعات مکانی، گزینه‌ای مؤثر در امر تسهیل در حل مسائل تعیین مکان بهینه می‌باشد. GIS به تنهایی پاسخگوی حل مسأله نمی‌باشد، از این رو با تلفیق با سایر روش‌ها و کاربردها امکان بررسی و حل بسیاری از مسائل را داراست. روش فازی از جمله روش‌هایی است که به ‌منظور کمک به تصمیم-گیران در این‌گونه شرایط طراحی شده ‌است. در حقیقت فازی توانایی پیاده‌سازی دانش کارشناسان برای حل مسائل را داراست و این مهمترین حُسن این روش می‌باشد. از این رو با تلفیق GIS و سیستم‌های استنتاج فازی، توانایی حل طیف وسیعی از مسائل تعیین مکان بهینه را دارا هستیم. در این تحقیق با ارائه مدلی از تلفیق GIS با سیستم‌های استنتاج فازی Takagi-Sugeno و Assilan-Mamdani برای تعیین مکان بهینه ایستگاه‌های آتش‌نشانی توانایی مقایسه این دو سیستم حاصل گردید. همچنین کارائی روش‌های مختلف غیرفازی‌سازی و استلزام در سیستم‌های استنتاج فازی Takagi-Sugeno و Assilan-Mamdani از طریق مقایسه با روش‌های TOPSIS و SAW(از روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره) مقایسه گردید. نتایج نشان داد امکان جایگزینی روش فازی در تصمیم-گیری‌های مکان مبنا نسبت به روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره و روش‌های سنتی وجود دارد و سیستم استنتاج Takagi-Sugeno در مقایسه با سستم استنتاج Assilan-Mamdani دارای کارائی بالاتری می‌باشد (ضریب همبستگی Spearman Rank در سیستم استنتاج Takagi-Sugeno 1 و 96/0 برای روش‌های TOPSIS و SAW بدست آمد).

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین مکان بهینه در فضای گسسته با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی و سیستم های استنتاج فازی

مکان مناسب ایستگاه های آتش نشانی یک نکته بسیار پر اهمیت برای نجات و محافظت از جان و مال انسان ها می باشد. از این رو موقعیت مکانی مناسب ایستگاه ها یکی از مهمترین عواملی است که می تواند میزان خسارت ناشی از حوادث را بطور قابل ملاحظه ای کاهش دهد. بنابراین برای هر شهری باید پوشش مناسبی از اطفای حریق در شهر ایجاد کرد. در نتیجه تعیین مکان بهینه ایستگاه-های آتش نشانی یکی از مهمترین مسائلی است که مدیران...

full text

استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل درختی فازی برای مکانیابی بهینه فضای سبز شهر هفشجان

تعیین سرانه فضای سبز تا حد زیادی بستگی به خصوصیات بیوکلیماتیک منطقه و شهر دارد. براساس مطالعات و بررسیهای وزارت مسکن و شهرسازی، سرانه فضاهای سبز شهری در شهرهای ایران بین 7 تا 12 مترمربع برای هر نفر برای گذران اوقات فراغت، بازی و تفریح است . امروزه معمولا تعادلی از نظر سطح فضای سبز و مناطق باز موجود بین شبکه های شهری و الگوهای طبیعی سرزمین کمتر مشاهده می‏شود . این امر ممکن است باعث مشکلات زیست م...

full text

ارائه روشی مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم اطلاعات مکانی به منظور تعیین مکان بهینه

هدف یک مسأله تعیین مکان بهینه، انتخاب مکانی با کاربرد خاص و با در نظر گرفتن معیارهای متعدد می‌باشد. عموماً مسائل تعیین مکان بهینه دارای ساختاری پیچیده می‌باشد. از جمله مسائل مهم شهری تعیین مکان بهینه ایستگاه‌های آتش‌نشانی است که به دلیل نجات و محافظت از جان و مال انسان‌ها دارای اهمیت فراوانی می‌باشد. در این تحقیق با در نظر گرفتن سیزده پارامتر مؤثر بر تعیین مکان بهینه ایستگاه‌های آتش‌نشانی، سعی...

full text

استنتاج مکانی در سیستمهای اطلاعات مکانی هرجاگاه

سیستم های اطلاعات مکانی هرجاگاه، نسل چهارم محیط های محاسبات مکانی می باشند. این نسل که پس از سیستم های توزیع یافته، وب و موبایل پا به عرصه گذاشته، کاهش دخالت کاربر و افزایش راحتی استفاده را سرلوحه قرار داده است. بافت، در این سیستم ها نقش کلیدی ایفا می کند، زیرا منجر به کاهش دخالت کاربر می شود. به طور کلی بافت آگاهی جایگاه مهمی در محیط های محاسباتی هرجاگاه جهت انطباق هستنده های محاسباتی با وضعیت...

15 صفحه اول

پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی

یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدل‌سازی سیستم‌هایی که دارای پیجیدگی زیاد یا عدم‌  صراحت بوده و یا داده‌های کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعه‌های فازی از جمله سیستم می‌باشد. مزیت اصلی این تکنیک نسبت به  استنتاج فازی روش‌های رایج، این است که این سیستم بر اساس قواعد اگر- آن‌گاه بنا نهاده شده است و قادر به تعیین ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی با استفاده از قواعد مزبو...

full text

انتخاب تأمین‌کننده با استفاده از سیستم استنتاج فازی

  تأمین‌کنندگان یکی از اساسی‌ترین قسمت‌های زنجیره‌ تأمین هستند که عملکرد آنها به صورت غیرمستقیم بر رضایت مشتریان تأثیر بسزایی دارد. از آنجا که خواسته‌های مشتریان با سازمان‌ها متفاوت است، سازمان‌ها برای انتخاب تأمین‌کنندگان خود ناگزیرند معیارهای گوناگونی را در نظر بگیرند. در سال های اخیر، مطالعات زیادی در این زمینه و با به کار بردن معیارها و روش‌ها ی گوناگون انجام پذیرفته است.   هدف از این تحقیق...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 4  issue 1

pages  1- 14

publication date 2013-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023